1. 流行的数据采集工具有哪些
互联网数据采集终端做为移动信息化工具,早已广泛运用在快递物流、生产制造、零售、公共事业、医疗、农牧等领域。可是市场上的数据采集终端产品很多,运用的领域不一样,需要的数据采集终端作用也不一样。
一、操作系统
数据采集终端系统分为Android系统和Windows系统。
Android系统,专为互联网应用而设计。Android的开放模式,让应用不断的优化,更利于二次开发。
Windows CE系统是针对单机设计的,其互联网功能、触摸屏功能比Android系统弱,互联网体验相对较差。
二、采集功能
按照采集功能,可分为条码扫描、RFID识别、指纹识别、证件照采集等。
条码又分为一维、二维,二维扫描引擎可同时扫描一维码、二维码,而一维扫描引擎仅可扫描一维码。
RFID数据采集终端具有RFID读写功能,可以对RFID标签进行识读。RFID标签与条码相比,具有读取方便、更安全、可改写等优势。RFID数据采集终端在读取标签时可达到的距离更远,且能一次读取多个标签。
具备指纹识别或证照采集的数据采集终端,可应用在移动执法、银行、医疗等领域。
三、无线通讯方式
数据采集终端的无线通讯方式分为WIFI、蓝牙、WCDMA、EVDO、GPRS,满足不同行业对数据实时处理的要求。
四、工业防护等级(IP)
数据采集终端经常被应用在复杂的工业环境中,较高的防护等级才能保证数据采集终端在恶劣的环境下稳定运行。目前市场上一般要求数据采集终端的工业防护等级达到IP54,对于一些恶劣的使用环境则需要防护等级达到IP65。而信联智能的数据采集终端,防护等级已经达到IP67,可满足不同行业、不同环境的应用需求。
不同行业、不同领域对数据采集终端的功能要求不同,选购数据采集终端时,客户应根据自身需求来确定,选择能达到应用需求的即可。
2. 好用的数据采集器后羿采集器是原Google技术团队倾力打造的一款网页数据采集软件,可视化点选,一键采集网页数据,全平台,Win/Mac/Linux都可用,后羿采集器采集和导出全免费,无限制放心用,可后台运行,速度实时显示。
后羿采集器怎么样?
功能介绍
1、可视化自定义采集流程
全程问答式引导、可视化操作、自定义采集流程。
自动记录和模拟网页操作顺序。
高级设置满足更多采集需求。
2、点选抽取网页数据
鼠标点击选择要爬取的网页内容、操作简单。
可选择抽取文本、链接、属性、html标签等。
3、运行批量采集数据
软件按照采集流程和抽取规则自动批量采集。
快速稳定,实时显示采集速度和过程。
可切换软件后台运行,不打扰前台工作。
4、导出和发布采集的数据
采集的数据自动表格化,自由配置字段。
支持数据导出到Excel等本地文件。
和一键发布到CMS网站/数据库/微信公众号等媒体。
3. 流行的数据采集工具有哪些特点短信,通话记录,电话本等。
信息采集是属于人员信息提取,用于充实人员信息资料库,为破案找线索之用。五提取:
1.
人员身份确认(核实户籍资料)。
2.
指纹提取。
3.
手机信息提取。
4.
DNA采集(有唾液提取、血液提取等)。
5.
有交通工具的排查是否属嫌疑车辆。(有吸毒嫌疑的要进行尿液检验)。
五提取主要针对在巡逻中发现的无法出示身份证或行迹可以人员,对破获辖区内的案件提供有用的线索。
被提取人不会留下案底(没做违法的事情),排除嫌疑后就可以回家,性质属于详细登记而以,所以不用担心。 另外派出所对被提取对象有保密义务,这点打可以放心。
4. 常用的数据采集工具有哪些神箭手:入门门槛最高但自由度最大的采集平台。
火车头:最老牌的主流采集工具,也是最“软件”感的采集工具。
八爪鱼:市面上最直观可视化且高自由度的采集工具。
八爪鱼 特点: 1、行业知名,百万用户都在使用。
2、内置数百个主流网站采集模版,满足绝大部分采集需求,会鼠标点击以及文本输入即可采集数据。
3、智能防采集,自动识别多种验证码,提供代理IP池,结合UA切换.
火车头 特点:1、专业的互联网数据抓取、处理、分析,挖掘软件。
2、可以灵活迅速地抓取网页上散乱分布的信息,并通过强大的处理功能,准确挖掘出所需数据。
3、是行业内领先的网页采集工具,有着众多的使用人数和良好的口碑。
5. 流行的数据采集工具有哪些类型工具有:扫描仪、照相机、摄像机、录音设备、计算机;扫描仪:(纸制材料扫描成图片,利用OCR软件识别为文字);照相机:主要用于采集图像信息;摄像机:主要用于采集视频信息;录音设备:主要用于采集音频信息(麦克风、录音笔、Mp3);计算机:采集来自光盘网络等多种类型的信息至计算机中。
6. 你所知道的数据采集工具有哪些?幼儿行为观察采集工具有手机或者摄像机,使用相机拍摄和录像功能,记录幼儿的活动行为。拍摄完成后汇总整理,使用CS扫描王、立体音乐相册编辑成音乐相册。
7. 大数据的采集工具有哪些1、Apache Flume
官网:https://flume.apache.org/
Flume 是Apache旗下的一款开源、高可靠、高扩展、容易管理、支持客户扩展的数据采集系统。 Flume使用JRuby来构建,所以依赖Java运行环境。
Flume最初是由Cloudera的工程师设计用于合并日志数据的系统,后来逐渐发展用于处理流数据事件。
Flume设计成一个分布式的管道架构,可以看作在数据源和目的地之间有一个Agent的网络,支持数据路由。
每一个agent都由Source,Channel和Sink组成。
Source
Source负责接收输入数据,并将数据写入管道。Flume的Source支持HTTP,JMS,RPC,NetCat,Exec,Spooling Directory。其中Spooling支持监视一个目录或者文件,解析其中新生成的事件。
Channel
Channel 存储,缓存从source到Sink的中间数据。可使用不同的配置来做Channel,例如内存,文件,JDBC等。使用内存性能高但不持久,有可能丢数据。使用文件更可靠,但性能不如内存。
Sink
Sink负责从管道中读出数据并发给下一个Agent或者最终的目的地。Sink支持的不同目的地种类包括:HDFS,HBASE,Solr,ElasticSearch,File,Logger或者其它的Flume Agent。
Flume在source和sink端都使用了transaction机制保证在数据传输中没有数据丢失。
Source上的数据可以复制到不同的通道上。每一个Channel也可以连接不同数量的Sink。这样连接不同配置的Agent就可以组成一个复杂的数据收集网络。通过对agent的配置,可以组成一个路由复杂的数据传输网络。
配置如上图所示的agent结构,Flume支持设置sink的Failover和Load Balance,这样就可以保证即使有一个agent失效的情况下,整个系统仍能正常收集数据。
Flume中传输的内容定义为事件(Event),事件由Headers(包含元数据,Meta Data)和Payload组成。
Flume提供SDK,可以支持用户定制开发: